주문 상태가 아니라 예상 정산액과 실제 입금액의 차이를 찾습니다
자동화 전에 정상 차이를 정의해야 합니다. 정산시점 차이, 부분환불, 배송완료 전 보류금처럼 다음 회차에 반영되는 항목은 누락이 아닙니다. 채널별 정산 규칙과 이의제기 기한을 표준 항목으로 만들면 사람이 봐야 할 예외만 남길 수 있습니다.
- 주문번호·상품주문번호 연결키
- 판매자 부담 할인과 플랫폼 부담 할인
- 수수료 과세·부가세 처리
- 배송비와 프로모션 보전액
- 환불·보류·다음 회차 이월
월 21건의 차이에서 42만원을 회수하고 35만원의 시간을 아낄 수 있습니다
월 3,000건 중 0.7%인 21건에서 평균 2만원의 회수 가능한 차이가 발견되면 회수액은 42만원입니다. 수작업 35시간을 자동화 후 10시간으로 줄이고 담당자 시간당 원가가 1만4천원이라면 시간 절감액은 35만원입니다.
월 도구비 25만원과 예외 확인·이의제기 작업비 11만원을 빼면 순효과는 41만원입니다. 다만 발견액이 모두 회수되는 것은 아니므로 승인률과 실제 입금일까지 추적합니다. 회수액은 발견액이 아니라 실제로 추가 입금된 금액으로 기록합니다.
CALCULATION TABLE월 21건의 차이에서 42만원을 회수하고 35만원의 시간을 아낄 수 있습니다
| 항목 | 월 금액 | 산식 |
|---|---|---|
| 누락 회수 | +420,000원 | 21건 × 20,000원 |
| 검수시간 절감 | +350,000원 | 25시간 × 14,000원 |
| 도구 이용료 | -250,000원 | 월정액 |
| 예외 처리 | -110,000원 | 확인·이의제기 |
| 월 순효과 | +410,000원 | 편익 - 비용 |
전체 자동화보다 금액이 큰 예외와 이의제기 기한부터 관리합니다
채널마다 파일 형식과 정산 기준이 달라 처음부터 완전 자동화를 만들면 유지비가 커질 수 있습니다. 월 거래액이 크고 차이 발생이 잦은 채널부터 연결하고, 허용오차보다 큰 건과 제출기한이 임박한 건을 우선 목록으로 만듭니다.
매월 발견률, 회수 승인률, 회수까지 걸린 일수와 자동 매칭률을 확인합니다. 자동 매칭률이 낮으면 도구를 더 사기보다 주문키·SKU·프로모션 코드가 원장에 일관되게 저장되는지 먼저 고치는 편이 효과가 큽니다.
